美國(guó)斯坦福大學(xué)Vinit B.Mahajan小組發(fā)現(xiàn)，液態(tài)活檢蛋白質(zhì)組學(xué)與人工智能相結(jié)合可確定人眼部衰老和疾病的細(xì)胞驅(qū)動(dòng)因素。相關(guān)研究成果10月19日在線發(fā)表于《細(xì)胞》。
研究人員表示，活人體內(nèi)的單細(xì)胞分析對(duì)于了解疾病機(jī)制至關(guān)重要，但在眼部和大腦等非再生器官中卻不切實(shí)際，因?yàn)榻M織活檢會(huì)造成嚴(yán)重?fù)p傷。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，研究人員將液體活檢的蛋白質(zhì)組學(xué)與所有已知眼細(xì)胞類型的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)結(jié)合起來(lái)，追蹤了檢測(cè)到的5953種蛋白質(zhì)的細(xì)胞來(lái)源。研究人員發(fā)現(xiàn)了數(shù)百種細(xì)胞特異性蛋白質(zhì)標(biāo)記物，包括視網(wǎng)膜細(xì)胞的單個(gè)標(biāo)記物。研究結(jié)果表明，帕金森病會(huì)導(dǎo)致視網(wǎng)膜退化，而驅(qū)動(dòng)糖尿病視網(wǎng)膜病變的細(xì)胞會(huì)隨著疾病階段的變化而變化。
最后，研究人員開(kāi)發(fā)了人工智能模型來(lái)評(píng)估單個(gè)細(xì)胞的衰老，并發(fā)現(xiàn)許多與生理年齡無(wú)關(guān)的眼部疾病都會(huì)加速特定疾病細(xì)胞類型的分子衰老。這個(gè)方法可應(yīng)用于其他器官系統(tǒng)，有可能改變分子診斷和預(yù)后，同時(shí)發(fā)現(xiàn)新的細(xì)胞疾病和衰老機(jī)制。
來(lái)源：中國(guó)科學(xué)報(bào)
作者：小柯
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